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AI智能監控攝像(xiang)頭可(ke)以應(ying)用在哪些場(chang)景？

隨(sui)著(zhu)安防+AI模(mo)式的應用。機(ji)器視(shi)覺(jue)(jue)技術(shu)在安防領域中應用越(yue)來越(yue)廣泛。諸如大(da)眾所(suo)熟知的人(ren)臉識(shi)(shi)別門(men)禁系統、停車場(chang)車牌識(shi)(shi)別系統都是機(ji)器視(shi)覺(jue)(jue)技術(shu)的應用。隨(sui)著(zhu)智能算法(fa)(fa)的不(bu)斷進化，使(shi)得(de)機(ji)器視(shi)覺(jue)(jue)技術(shu)應用到更(geng)多的場(chang)景(jing)。今天我(wo)們就(jiu)以不(bu)同的算法(fa)(fa)來聊(liao)聊(liao)AI智能監控攝像頭的應用場(chang)景(jing)。

1、        人臉(lian)識別算法(fa)

人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)識別算法(fa)是問(wen)世較早的(de)算法(fa)之一(yi)，如(ru)今實際應用(yong)場景也相當廣泛。如(ru)公安系(xi)統的(de)部(bu)(bu)分天網(wang)監(jian)控、小區(qu)人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)識別門(men)禁(jin)(jin)系(xi)統、人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)識別考(kao)勤(qin)系(xi)統等等。同(tong)時部(bu)(bu)分學(xue)校(xiao)也開始建立以人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)識別算法(fa)為核(he)心的(de)門(men)禁(jin)(jin)系(xi)統，實現(xian)對(dui)進出(chu)校(xiao)區(qu)人(ren)(ren)(ren)(ren)員的(de)管控。

2、        車牌識別算(suan)法

車(che)(che)(che)(che)牌識別(bie)(bie)算(suan)法也是問(wen)世比(bi)較早的(de)算(suan)法之一，但是由(you)于(yu)其只針對車(che)(che)(che)(che)輛車(che)(che)(che)(che)牌進行識別(bie)(bie)，大多被用在(zai)小區(qu)、商場、工業園區(qu)等(deng)等(deng)車(che)(che)(che)(che)輛出入(ru)頻繁的(de)地方。車(che)(che)(che)(che)牌識別(bie)(bie)算(suan)法是整個安防(fang)監控(kong)系統不可(ke)缺(que)少(shao)的(de)一環。通過以車(che)(che)(che)(che)牌識別(bie)(bie)算(suan)法為核心的(de)監控(kong)設(she)備，可(ke)以對進出場地的(de)車(che)(che)(che)(che)輛實現精準監管。

此(ci)外，近段時間在車(che)(che)(che)牌識別(bie)算(suan)法的應用(yong)場景下，通過不斷深挖用(yong)戶(hu)需求，推出新的車(che)(che)(che)輛識別(bie)算(suan)法。在識別(bie)車(che)(che)(che)牌的基礎(chu)上，可以區分(fen)轎車(che)(che)(che)、工(gong)程車(che)(che)(che)、卡車(che)(che)(che)等不同(tong)的車(che)(che)(che)型。這(zhe)種算(suan)法針對工(gong)業園區以及部分(fen)建設工(gong)地對車(che)(che)(che)輛管控非常有(you)效(xiao)。

3、        人形分析算法

人(ren)(ren)形分析(xi)算(suan)(suan)法(fa)(fa)也(ye)算(suan)(suan)是(shi)應用(yong)比(bi)較廣(guang)泛的(de)(de)一種算(suan)(suan)法(fa)(fa)。基于人(ren)(ren)形分析(xi)算(suan)(suan)法(fa)(fa)為(wei)核心的(de)(de)監控設備，不僅(jin)可(ke)以(yi)作為(wei)周界(jie)防(fang)范系統(tong)來使用(yong)，同(tong)時還(huan)能針對人(ren)(ren)體(ti)形態進行分析(xi)。比(bi)如，人(ren)(ren)員摔倒識(shi)別(bie)(bie)、人(ren)(ren)員非(fei)法(fa)(fa)入侵識(shi)別(bie)(bie)、異常聚集識(shi)別(bie)(bie)、打架斗毆(ou)識(shi)別(bie)(bie)等。雖然部分算(suan)(suan)法(fa)(fa)目前來說識(shi)別(bie)(bie)準確率(lv)還(huan)有待提升(sheng)，但是(shi)智能算(suan)(suan)法(fa)(fa)的(de)(de)好處就在于可(ke)以(yi)通過不斷的(de)(de)學習和(he)改進算(suan)(suan)法(fa)(fa)，讓識(shi)別(bie)(bie)效果(guo)更(geng)加精準。

4、    ;   ; 安全(quan)帽識別算法

安全帽(mao)識別算法對于建筑工地來說是非常重要的(de)應用。通過帶有安全帽(mao)識別算法的(de)監控攝像頭，可以更(geng)好的(de)規范建筑工地作業(ye)人員的(de)佩(pei)戴(dai)安全帽(mao)的(de)情況。極大的(de)保護施工作業(ye)人員的(de)人身安全。

5、        火焰識(shi)別算法(fa)

都說水火(huo)(huo)無情，提前發現(xian)(xian)一(yi)秒，少損失一(yi)分。火(huo)(huo)焰識別算法可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)(xian)對火(huo)(huo)苗(miao)的監測。一(yi)旦監控畫面中發現(xian)(xian)火(huo)(huo)苗(miao)，通過系統管理(li)平臺及(ji)時通知相關(guan)人員。同時也可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)(xian)發現(xian)(xian)火(huo)(huo)苗(miao)自動開啟滅(mie)火(huo)(huo)裝置。將災害損失降低到萌芽(ya)階段。

除(chu)去以(yi)上提到的(de)算法(fa)，還(huan)有不同(tong)場(chang)景(jing)下針(zhen)對用戶不同(tong)需求而(er)研(yan)發的(de)更為精細的(de)算法(fa)應(ying)用，這里就不再一(yi)(yi)一(yi)(yi)列(lie)舉。總之一(yi)(yi)句(ju)話(hua)，AI智能(neng)視頻監控(kong)(kong)是安防界的(de)未來(lai)。在大(da)數據(ju)時代的(de)今天，AI智能(neng)視頻監控(kong)(kong)系統不僅可以(yi)實現(xian)遠(yuan)程(cheng)監控(kong)(kong)、錄像(xiang)回放等最基本的(de)需求，同(tong)時還(huan)可以(yi)將視頻錄像(xiang)數據(ju)化，直接查找到我們想(xiang)要(yao)的(de)結果或者在出現(xian)一(yi)(yi)些預定(ding)情況的(de)時候做(zuo)出相應(ying)的(de)指令，大(da)大(da)提高了工(gong)作效率(lv)和準確度。

我們主要從事(shi)安(an)防監控工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)、計(ji)算機(ji)系(xi)(xi)統(tong)集成、綜(zong)合布(bu)線、機(ji)房及(ji)數(shu)據中心建設、智慧城市、智慧園(yuan)區、多媒體(ti)會議系(xi)(xi)統(tong)、智能停車場系(xi)(xi)統(tong)、樓宇對講(jiang)、樓宇智控、報警系(xi)(xi)統(tong)、公共廣播、弱電智能化工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)設計(ji)與施(shi)工(gong)(gong)(gong)等(deng)業務(wu)。業務(wu)覆蓋整(zheng)個四川18個地(di)級市。我們有非(fei)常成熟的安(an)防系(xi)(xi)統(tong)解決(jue)方案(an)遍布(bu)各種場景，如(ru)：酒(jiu)店監控系(xi)(xi)統(tong)解決(jue)方案(an)、工(gong)(gong)(gong)廠監控系(xi)(xi)統(tong)解決(jue)方案(an)、智慧工(gong)(gong)(gong)地(di)解決(jue)方案(an)、醫院監控系(xi)(xi)統(tong)解決(jue)方案(an)、醫院一鍵呼(hu)叫解決(jue)方案(an)等(deng)。