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隨著阿爾(er)法狗的誕生，AI人(ren)工智能(neng)處于高速發展(zhan)時期，并(bing)且(qie)部分(fen)(fen)功能(neng)已(yi)經投入使用(yong)，例如人(ren)臉(lian)識(shi)別、人(ren)形(xing)分(fen)(fen)析等(deng)等(deng)。今(jin)天我們就來(lai)探索一下AI人(ren)形(xing)分(fen)(fen)析監(jian)控系(xi)統的應(ying)用(yong)場景。

隨(sui)著機(ji)器學(xue)習(xi)、圖像處(chu)理、網(wang)絡信(xin)息的(de)發(fa)展，視(shi)頻監控(kong)系統(tong)得到(dao)了更為(wei)廣泛的(de)應用，并(bing)且可以(yi)(yi)(yi)覆蓋越來越多的(de)場景。以(yi)(yi)(yi)往普(pu)通(tong)視(shi)頻監控(kong)系統(tong)或者(zhe)需要多套(tao)系統(tong)才能解決的(de)問題，現今(jin)只需要通(tong)過建模、學(xue)習(xi)，就可以(yi)(yi)(yi)讓視(shi)頻監控(kong)系統(tong)自主學(xue)習(xi)，這是(shi)普(pu)通(tong)的(de)視(shi)頻監控(kong)系統(tong)無法達到(dao)的(de)。

人(ren)形分析(xi)監(jian)控系統(tong)是(shi)基于(yu)人(ren)形分析(xi)算法的(de)(de)一套視頻(pin)監(jian)控系統(tong)，我們(men)研發初心是(shi)為了解決臨(lin)街商鋪(pu)(pu)也就安(an)(an)防的(de)(de)問題。以往的(de)(de)聯(lian)(lian)網報(bao)警(jing)系統(tong)無法達到(dao)真正(zheng)的(de)(de)事前預(yu)警(jing)，拒盜于(yu)門(men)外。而通過安(an)(an)裝在店鋪(pu)(pu)門(men)外的(de)(de)AI人(ren)形分析(xi)監(jian)控就可以精準區(qu)分小偷與路人(ren)，實(shi)現(xian)在小偷未進入(ru)店鋪(pu)(pu)就可以預(yu)警(jing)，真正(zheng)達到(dao)了拒盜于(yu)門(men)外。現(xian)今(jin)，AI人(ren)形分析(xi)監(jian)控系統(tong)已經完全替(ti)代了原有的(de)(de)聯(lian)(lian)網報(bao)警(jing)系統(tong)設備，并且功能較原來的(de)(de)聯(lian)(lian)網報(bao)警(jing)系統(tong)設備更為強大。

除了商鋪(pu)防盜(dao)場景外，AI人(ren)(ren)形分析監(jian)控系統(tong)還適(shi)用于復雜環節下的人(ren)(ren)員管控。例如：建筑工(gong)地(di)人(ren)(ren)員管控。

建(jian)筑工地現(xian)場(chang)環境(jing)復雜、作(zuo)業(ye)多樣、工作(zuo)面廣、工藝交叉(cha)繁復導(dao)致現(xian)施(shi)(shi)工現(xian)場(chang)包(bao)含多種多樣的(de)安全(quan)隱(yin)患。通過人(ren)形分析(xi)視頻監控(kong)系統，能(neng)夠及時發現(xian)和預警特定區(qu)域人(ren)員(yuan)(yuan)進(jin)入(ru)情況、人(ren)員(yuan)(yuan)操作(zuo)規范等(deng)。利用(yong)監控(kong)系統對施(shi)(shi)工現(xian)場(chang)的(de)安全(quan)狀況和相關施(shi)(shi)工人(ren)員(yuan)(yuan)的(de)行為進(jin)行實(shi)時監控(kong)，為實(shi)現(xian)自動化、無人(ren)化的(de)監管模式提供了可能(neng)。

我們(men)(men)認為人形分(fen)析監控不僅僅只是替代原來的(de)聯網報警系(xi)統。我們(men)(men)相信通過改進算法，讓(rang)機器(qi)不斷學(xue)習，可以實現(xian)識(shi)別其他事物的(de)能力。因此，我們(men)(men)非常愿意去(qu)探索新(xin)的(de)應用場景。相信人工智能會給我們(men)(men)帶來更多(duo)的(de)驚喜(xi)。