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成都智能監控系統 運用及(ji)步驟

    說起智能視頻監控技術的運用，我們可想而知，它是利用計算機視覺技術、圖像視頻處理技術和人工智能技術對監控視頻的內容進行描述、理解和分析，并能根據分析的結果對視頻監控系統進行控制，從而使視頻監控系統具有較高層次的智能化水平。成都智能監控系統給(gei)出了一(yi)個(ge)典(dian)型的智(zhi)能視(shi)頻監(jian)控系統的基本(ben)工作流(liu)程。

　　智能(neng)視頻(pin)(pin)分(fen)析(xi)(xi)模塊獲取(qu)視頻(pin)(pin)序列后(hou)(hou)，煙臺監(jian)控公司首先通過圖(tu)像(xiang)恢(hui)復(fu)或超(chao)分(fen)辨(bian)率復(fu)原技術提高圖(tu)像(xiang)質量，然后(hou)(hou)對場景中的(de)目(mu)標進行(xing)檢(jian)測(ce)、分(fen)類和(he)跟(gen)蹤，進而實現(xian)視頻(pin)(pin)內(nei)容的(de)分(fen)析(xi)(xi)理解，包(bao)括場景中的(de)異(yi)常(chang)檢(jian)測(ce)、人的(de)身份識別以及視頻(pin)(pin)內(nei)容的(de)理解描述等。后(hou)(hou)根據(ju)設定的(de)規則產生報警，進而觸發后(hou)(hou)續(xu)業務處理。成都智能(neng)監(jian)控系統各步驟介紹如下(xia)：

　　目標(biao)檢(jian)測將(jiang)輸入的視(shi)頻(pin)圖像(xiang)中變(bian)化劇烈的圖像(xiang)區域從圖像(xiang)背景(jing)中分(fen)離出來，它處(chu)于視(shi)頻(pin)監控技術的前端，是各種后續處(chu)理的基(ji)礎。目前，算(suan)法(fa)主要包括背景(jing)減法(fa)、相鄰幀差法(fa)和光流(liu)法(fa)等。

　　目(mu)標(biao)分(fen)類利(li)用(yong)(yong)一些圖(tu)像特(te)征(zheng)值實(shi)現目(mu)標(biao)類型（一般是人和(he)車）的(de)甄(zhen)別。用(yong)(yong)于目(mu)標(biao)分(fen)類的(de)特(te)征(zheng)有空(kong)間(jian)(jian)特(te)征(zheng)和(he)時(shi)間(jian)(jian)特(te)征(zheng)兩種(zhong)，空(kong)間(jian)(jian)特(te)征(zheng)包括目(mu)標(biao)輪廓、目(mu)標(biao)尺寸、目(mu)標(biao)紋理等，時(shi)間(jian)(jian)特(te)征(zheng)包括目(mu)標(biao)大小(xiao)的(de)變化、運動的(de)速(su)度等。

　　目標(biao)(biao)跟蹤依據目標(biao)(biao)及其(qi)所在(zai)的(de)環境，選擇能唯(wei)一表示目標(biao)(biao)的(de)特征，并在(zai)后續幀中搜索與該特征最匹配的(de)目標(biao)(biao)位置。常用的(de)跟蹤算法包括：基于特征的(de)跟蹤算法，煙(yan)臺監(jian)控設(she)備基于3D模型的(de)跟蹤，基于主動輪廓模型的(de)跟蹤以(yi)及基于運動估計(ji)的(de)跟蹤等成(cheng)都智能監(jian)控系統(tong)。

　　智(zhi)能分析(xi)。它位(wei)于智(zhi)能視頻監控的高級階(jie)段，是實現(xian)視頻監控智(zhi)能化的關鍵。包括(kuo)異常檢測、身份(fen)識別(bie)及視頻內容理解等。