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智能(neng)監控(kong):解說智能(neng)視(shi)頻監控(kong)運用及步驟(zou)

    說起(qi)智(zhi)能視頻監(jian)控技(ji)(ji)(ji)術的(de)運用(yong)，我們可想而(er)知，它是利用(yong)計算機視覺技(ji)(ji)(ji)術、圖像(xiang)視頻處理技(ji)(ji)(ji)術和人(ren)工智(zhi)能技(ji)(ji)(ji)術對(dui)監(jian)控視頻的(de)內容進行(xing)(xing)描述、理解和分析，并(bing)能根據分析的(de)結果(guo)對(dui)視頻監(jian)控系統進行(xing)(xing)控制(zhi)，從而(er)使視頻監(jian)控系統具有(you)較高層次的(de)智(zhi)能化(hua)水平。圖1給(gei)出了一個典型的(de)智(zhi)能視頻監(jian)控系統的(de)基(ji)本工作流程。

　　智(zhi)能(neng)視(shi)頻(pin)分析(xi)模塊獲(huo)取視(shi)頻(pin)序列后(hou)(hou)，煙臺(tai)監控公司首(shou)先(xian)通過圖(tu)像恢復(fu)或(huo)超(chao)分辨率復(fu)原技術提高圖(tu)像質量，然后(hou)(hou)對場景中的(de)目標進(jin)行檢(jian)測(ce)、分類和跟蹤，進(jin)而實(shi)現視(shi)頻(pin)內容的(de)分析(xi)理(li)解(jie)，包括場景中的(de)異常檢(jian)測(ce)、人的(de)身份識別以(yi)及(ji)視(shi)頻(pin)內容的(de)理(li)解(jie)描述(shu)等。最后(hou)(hou)根(gen)據設定(ding)的(de)規則產(chan)生報警，進(jin)而觸發后(hou)(hou)續業務處(chu)理(li)。各步驟介紹如下：

　　目標(biao)檢測將輸入(ru)的(de)視頻圖像中(zhong)變(bian)化(hua)劇烈的(de)圖像區域從圖像背(bei)景中(zhong)分離出來(lai)，它處于視頻監控技術的(de)前(qian)端，是(shi)各種后(hou)續處理的(de)基(ji)礎。目前(qian)，算(suan)法主(zhu)要包括背(bei)景減法、相鄰幀差法和光流法等。

　　目(mu)標(biao)分類利用一(yi)些(xie)圖像特(te)征(zheng)(zheng)值實現目(mu)標(biao)類型（一(yi)般是人和車(che)）的(de)(de)甄別。用于目(mu)標(biao)分類的(de)(de)特(te)征(zheng)(zheng)有空(kong)間(jian)特(te)征(zheng)(zheng)和時間(jian)特(te)征(zheng)(zheng)兩種(zhong)，空(kong)間(jian)特(te)征(zheng)(zheng)包括目(mu)標(biao)輪(lun)廓、目(mu)標(biao)尺寸、目(mu)標(biao)紋理(li)等(deng)，時間(jian)特(te)征(zheng)(zheng)包括目(mu)標(biao)大小的(de)(de)變化(hua)、運動(dong)的(de)(de)速度等(deng)。

　　目(mu)(mu)標(biao)跟(gen)(gen)蹤(zong)依據目(mu)(mu)標(biao)及其所(suo)在(zai)的(de)(de)環境(jing)，選擇(ze)能唯一表示目(mu)(mu)標(biao)的(de)(de)特征，并(bing)在(zai)后續幀中搜索(suo)與該特征最匹配的(de)(de)目(mu)(mu)標(biao)位置。常用的(de)(de)跟(gen)(gen)蹤(zong)算(suan)法(fa)包括：基(ji)于特征的(de)(de)跟(gen)(gen)蹤(zong)算(suan)法(fa)，煙臺監(jian)控(kong)設備基(ji)于3D模型的(de)(de)跟(gen)(gen)蹤(zong)，基(ji)于主(zhu)動輪廓模型的(de)(de)跟(gen)(gen)蹤(zong)以(yi)及基(ji)于運動估(gu)計的(de)(de)跟(gen)(gen)蹤(zong)等(deng)。

　　智(zhi)能分析(xi)。它位于智(zhi)能視(shi)頻(pin)監控(kong)的高級階段(duan)，是實現視(shi)頻(pin)監控(kong)智(zhi)能化(hua)的關鍵。包(bao)括異常檢測、身份識(shi)別及(ji)視(shi)頻(pin)內容理(li)解等。