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    視頻監控系統于如今這個社會愈來愈多的被運用在各種公眾場合，比如：機場、醫院、車站、廣場、商場、街道等，目前北上廣等一線城市實際上已構建了公共區域視頻監視100％加裝采用。隨著公共監控的普遍運用，于社會維穩以及警方破案等方面起到了不容小覷的作用。

   公安部科技信息化局黨委書記譚曉準于舉辦的2017視頻圖像智能分析和共享應用技術國際論壇之上指出：”截止今年9月，全國加裝用作公共服務的視頻監控攝像機已達3000萬臺，視頻圖像技術支撐之下的破案率大幅提高。”

   于AI人工(gong)智能技術(shu)的加持之(zhi)下，視頻圖像信息智能分(fen)析和共享應(ying)用技術(shu)于安防(fang)領域堪稱是如虎(hu)添翼。

   AI技術于(yu)(yu)視頻圖像(xiang)處置以(yi)及數據分析方面把(ba)會有越(yue)來越(yue)讓我們驚訝的(de)技術發生。不過(guo)研究人員依據余年用(yong)以(yi)記錄(lu)下的(de)機器研習與AI技術的(de)進(jin)(jin)步曲(qu)線(xian)得出結論：到目前為止，AI獲得的(de)成(cheng)就可以(yi)說(shuo)更加有意思，因而絕不是有使用(yong)。但是時(shi)代將要(yao)變化，AI于(yu)(yu)安防行(xing)業亦(yi)看見了一些(xie)(xie)大力(li)的(de)進(jin)(jin)展。具體來說(shuo)，全新的(de)進(jin)(jin)展把(ba)會提高視頻監控。我們把(ba)看見哪些(xie)(xie)確(que)切的(de)進(jin)(jin)展？

1.克(ke)服人(ren)類缺陷的AI

   企業家鮑勃·比(bi)奇(qi)(qi)勒說(shuo)明說(shuo)：“監控(kong)運(yun)營(ying)商的一(yi)個問題是注意(yi)力(li)疼痛。大腦會大自然地于注意(yi)力(li)分(fen)散與(yu)注意(yi)力(li)集中間交替行駛(shi)。因而于監控(kong)之中，犯錯(cuo)會造成奇(qi)(qi)怪的后果(guo)。所以，假如(ru)我們(men)可建(jian)立絕不(bu)會犯錯(cuo)的監控(kong)系統，并且(qie)能和人類協作來(lai)去除錯(cuo)誤的監控(kong)系統呢(ni)？這(zhe)便是視頻監控(kong)中AI造成的承諾。”

   盡管視頻監控技術依舊(jiu)均紀(ji)錄了錄像，并且容(rong)許人(ren)(ren)們于想要的時候觀(guan)測它，但是它始終(zhong)均絕不能(neng)告知人(ren)(ren)類操作者：“嘿(hei)，這(zhe)看上去絕不甚對于！”除常(chang)(chang)常(chang)(chang)造成虛(xu)假警報(bao)的運(yun)動偵測以外，沒任何能(neng)精確填補人(ren)(ren)腦缺陷的功能(neng)。

   便于去年，機器視覺開發(fa)者Movidius與安全性硬件(jian)制造(zao)商Hikvision宣告建立合作(zuo)伙伴(ban)關系，并且共同研發(fa)一款(kuan)搭載(zai)深層神經網(wang)絡AI的攝像(xiang)頭，如果發(fa)生疑似情況時(shi)，它會(hui)留意到實時(shi)警(jing)報。

   這款產品的(de)應用實(shi)例(li)是監視一(yi)家商店(dian)，當同一(yi)個(ge)人于(yu)某個(ge)時間(jian)段內四處站立，或是多次(ci)回到(dao)同一(yi)地點時，它(ta)會留意到(dao)這一(yi)點，并(bing)且認(ren)定也許(xu)爆發(fa)了入(ru)室(shi)偷竊。攝影機頭會捕獲(huo)到(dao)這種(zhong)行為，因而這也許(xu)是人類攝影機操作員所(suo)沒留意到(dao)的(de)，并(bing)且收到(dao)了更進一(yi)步(bu)報告的(de)警報。

2.卓越的(de)面部辨識(shi)

   于犯罪(zui)事件爆發之(zhi)后，人們常(chang)常(chang)會煞費苦心(xin)地審核攝像機(ji)鏡頭，以期(qi)找出罪(zui)魁禍首。意外的(de)(de)是，只于用戶(hu)辨(bian)識出屏幕之(zhi)上(shang)的(de)(de)某個(ge)人時，犯罪(zui)分子(zi)便會遭(zao)辨(bian)識出。如同MegaFace這(zhe)樣的(de)(de)先進AI軟件期(qi)望能變化這(zhe)一(yi)現(xian)狀。

   MegaFace項(xiang)目是(shi)源自(zi)(zi)華盛(sheng)頓大(da)學的一(yi)(yi)個(ge)項(xiang)目。它(ta)的訓練對象源自(zi)(zi)Flickr大(da)約672000人(ren)(ren)的將近(jin)500萬(wan)張(zhang)圖(tu)片。于試(shi)驗之中，該系(xi)統的準(zhun)確(que)率(lv)為75％，可于100萬(wan)張(zhang)有所不同面部圖(tu)像數據集里匹配(pei)同一(yi)(yi)個(ge)人(ren)(ren)的兩個(ge)圖(tu)像。假如有機(ji)會猜出10次(ci)，準(zhun)確(que)率(lv)便會提升到90％。

   似乎，面部識別系統有(you)非常小的潛(qian)在價值，可兼顧視頻監控。它可協(xie)助執法人員于(yu)人群(qun)之中找到疑犯的臉，這可能有(you)利于(yu)追殺罪(zui)犯——而且是避免(mian)罪(zui)案爆(bao)發。

3.對犯罪(zui)作出即時化學反應

   人(ren)(ren)們期(qi)望，這些全新的AI監控系(xi)統(tong)能即時找到(dao)犯罪行為。比如，Movidius系(xi)統(tong)可識別無人(ren)(ren)看守(shou)的對(dui)象。一(yi)個具體的應(ying)用是機場與火(huo)車站。攝影機可識別無人(ren)(ren)看守(shou)的包，跟(gen)蹤它們遭留(liu)下來(lai)的時間，并(bing)且收到(dao)警告(gao)，讓現場保安人(ren)(ren)員(yuan)報告(gao)疑似活動(dong)。

   另(ling)一(yi)個(ge)例子是一(yi)個(ge)攝像(xiang)頭系(xi)統(tong)遭培訓來(lai)辨識小偷于盜竊(qie)后與盜竊(qie)前(qian)夕(xi)采用的(de)肢(zhi)體(ti)語言(yan)與動(dong)作(zuo)。如果這些行(xing)為遭辨識出時，安(an)全性團(tuan)隊便可布署人(ren)員來(lai)檢驗情況。

4.AI與視頻監控的未來

   AI于(yu)許多行業(ye)與小眾領(ling)域(yu)具(ju)備極(ji)大的(de)潛力，但(dan)是我們非常容易忽(hu)略它于(yu)安(an)全性領(ling)域(yu)的(de)極(ji)大轉變。不論是企業(ye)監控商店、房主保障(zhang)個人財產，仍然執法(fa)機(ji)構，AI均(jun)有(you)很(hen)多應用(yong)。AI于(yu)未來(lai)幾年的(de)發展，把會(hui)給人造成越來(lai)越余激動。