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視頻監控安(an)裝(zhuang) 日常使用存在哪些故障(zhang)

    視(shi)頻監(jian)(jian)控中的視(shi)頻質量是(shi)采(cai)用(yong)視(shi)頻圖像(xiang)分析的方法來(lai)測量系(xi)統中可(ke)能(neng)存在的故障。從(cong)現(xian)在普(pu)遍出(chu)現(xian)的攝像(xiang)頭故障類型來(lai)看，影響視(shi)頻監(jian)(jian)控系(xi)統視(shi)頻質量的因(yin)素有(you)(you)很(hen)多(duo)，主要(yao)概括(kuo)來(lai)說有(you)(you)以下幾點：

　　·攝(she)(she)像機的設置不當或器件老化失效，包含攝(she)(she)像機的分(fen)辨率、攝(she)(she)像機對光照(zhao)的靈敏度、鏡頭(tou)聚焦調整、色彩(cai)校(xiao)正等；

　　·大型監控(kong)網絡中(zhong)視(shi)頻信(xin)(xin)號通過長距(ju)離電纜傳輸、多(duo)級矩陣切換以及(ji)多(duo)級網絡轉(zhuan)發(fa)，電源、控(kong)制(zhi)器等(deng)多(duo)種干擾信(xin)(xin)號可(ke)(ke)能(neng)(neng)對視(shi)頻信(xin)(xin)號產生強烈(lie)的干擾，線路(lu)老(lao)化(hua)、接(jie)頭(tou)松動(dong)等(deng)現場環境的變化(hua)可(ke)(ke)能(neng)(neng)帶(dai)來(lai)視(shi)頻噪(zao)聲；

　　·大量使用PTZ球機，長期的(de)運動變焦有可能讓部(bu)分球機發生方向(xiang)錯誤、不可控(kong)等故障(zhang)。

　　針對(dui)以(yi)上提到的(de)種(zhong)種(zhong)視(shi)頻(pin)(pin)故(gu)障(zhang)(zhang)，可將故(gu)障(zhang)(zhang)類型(xing)分成(cheng)視(shi)頻(pin)(pin)信號(hao)(hao)缺失(shi)、視(shi)頻(pin)(pin)清晰度異常(chang)、視(shi)頻(pin)(pin)亮度異常(chang)、視(shi)頻(pin)(pin)噪聲、視(shi)頻(pin)(pin)雪花(hua)、視(shi)頻(pin)(pin)偏(pian)色(se)、畫(hua)面凍(dong)結、PTZ運(yun)動失(shi)控(kong)8種(zhong)。這其(qi)中，視(shi)頻(pin)(pin)信號(hao)(hao)缺失(shi)、畫(hua)面凍(dong)結兩種(zhong)故(gu)障(zhang)(zhang)可通(tong)過人工設計基于(yu)視(shi)頻(pin)(pin)圖像比對(dui)的(de)方(fang)(fang)(fang)法(fa)得出結論；PTZ運(yun)動失(shi)控(kong)則是(shi)由(you)故(gu)障(zhang)(zhang)檢(jian)測(ce)系(xi)統(tong)發出運(yun)動指令，然后通(tong)過對(dui)視(shi)頻(pin)(pin)圖像的(de)運(yun)動分析(xi)來(lai)檢(jian)測(ce)是(shi)否有故(gu)障(zhang)(zhang)；而對(dui)于(yu)其(qi)他(ta)的(de)5種(zhong)故(gu)障(zhang)(zhang)，很難通(tong)過人工設定規(gui)則的(de)方(fang)(fang)(fang)法(fa)來(lai)檢(jian)測(ce)，這就需(xu)要通(tong)過機器(qi)學(xue)習的(de)方(fang)(fang)(fang)法(fa)，讓機器(qi)來(lai)模擬人的(de)視(shi)覺反(fan)應，檢(jian)測(ce)視(shi)頻(pin)(pin)是(shi)否存在故(gu)障(zhang)(zhang)。

　　針對這5種(zhong)不(bu)同類型視(shi)頻故(gu)障(zhang)，設(she)計5個不(bu)同的(de)基(ji)于機器學習(xi)的(de)檢測器，每個檢測器負責(ze)分析一段視(shi)頻是否存在某一種(zhong)故(gu)障(zhang)，以及這種(zhong)故(gu)障(zhang)的(de)嚴重(zhong)性(xing)。

　　而在(zai)實際運行的(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)監控系統中提取大量(liang)的(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)片(pian)斷(duan)(duan)，包括(kuo)正常視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)以(yi)及存在(zai)各種(zhong)故障(zhang)的(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)，形(xing)成(cheng)訓(xun)練(lian)樣本，并模擬人類(lei)視(shi)(shi)覺特性，針對不同故障(zhang)類(lei)型(xing)提取了大量(liang)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)圖(tu)像(xiang)特征參數，用(yong)以(yi)訓(xun)練(lian)得到診斷(duan)(duan)不同故障(zhang)的(de)(de)(de)檢(jian)(jian)測器。在(zai)分析階段，獲取需要分析的(de)(de)(de)一段固(gu)定(ding)長(chang)度(du)的(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)，根據用(yong)戶設定(ding)的(de)(de)(de)該(gai)路視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)的(de)(de)(de)檢(jian)(jian)測項(xiang)目，使用(yong)不同的(de)(de)(de)故障(zhang)檢(jian)(jian)測器，提取相(xiang)應的(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)圖(tu)像(xiang)特征，然后輸入到已訓(xun)練(lian)好的(de)(de)(de)故障(zhang)檢(jian)(jian)測模型(xing)中，即可(ke)獲取對該(gai)段視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)的(de)(de)(de)故障(zhang)評價(jia)結果。

　　基于優秀的底(di)層算法，視頻質量診斷系(xi)統(tong)具備以(yi)下技術特點：

　　·高準確(que)度：采用大量(liang)的實(shi)際視頻監控系統的視頻作(zuo)為訓練樣本，各種故障檢測器均來源于實(shi)際系統，并經(jing)過大量(liang)實(shi)際系統的測試，因(yin)此(ci)檢測準確(que)率高；

　　·良好的(de)攝像機角度(du)適應性：故(gu)障檢測器(qi)的(de)訓練(lian)樣(yang)本來自多種不同場(chang)景，涵(han)蓋(gai)了治安視(shi)頻監控系統中眾(zhong)多常見的(de)攝像頭監視(shi)角度(du)，因此對各(ge)種攝像頭角度(du)、焦距以及不同的(de)攝像內(nei)容都有(you)良好的(de)適應性；

　　·獨特的(de)抵抗(kang)球機(ji)運(yun)(yun)動(dong)的(de)能力(li)：在每一中(zhong)類型的(de)故障(zhang)檢(jian)測(ce)器的(de)設計和訓練(lian)過(guo)程中(zhong)，都考慮到了攝(she)像頭云(yun)臺運(yun)(yun)動(dong)以及鏡頭推(tui)近拉(la)遠有可能帶(dai)來的(de)視頻圖像特征的(de)變化，在檢(jian)測(ce)過(guo)程中(zhong)都首先進(jin)行攝(she)像頭運(yun)(yun)動(dong)分(fen)析，一旦(dan)發現攝(she)像頭處于(yu)PTZ運(yun)(yun)動(dong)過(guo)程中(zhong)，則首先不再檢(jian)測(ce)PTZ運(yun)(yun)動(dong)是否異常，以防止檢(jian)測(ce)時發送運(yun)(yun)動(dong)指令影響當(dang)前的(de)球機(ji)運(yun)(yun)動(dong)；其(qi)次，僅使用對攝(she)像頭運(yun)(yun)動(dong)不敏感(gan)的(de)特征來進(jin)行其(qi)他類型的(de)故障(zhang)分(fen)析，避免因運(yun)(yun)動(dong)原因造(zao)成(cheng)誤(wu)報(bao)或漏報(bao)；

　　·出色的(de)環(huan)境適應能力：算(suan)法模塊對于場(chang)景內(nei)由(you)于車流、人流、季(ji)節、氣候產生的(de)光線、陰影(ying)變化不(bu)敏感，因此，可以適用于多種(zhong)不(bu)同的(de)室(shi)外環(huan)境；

　　·強化學(xue)習能(neng)力：現有(you)的(de)(de)(de)(de)(de)視(shi)頻質量診斷(duan)系統(tong)與人類的(de)(de)(de)(de)(de)故障識別能(neng)力仍有(you)明顯的(de)(de)(de)(de)(de)差(cha)距，因(yin)此應用場景(jing)的(de)(de)(de)(de)(de)差(cha)異對于視(shi)頻質量診斷(duan)系統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)性能(neng)是有(you)影響的(de)(de)(de)(de)(de)。像人類的(de)(de)(de)(de)(de)視(shi)覺(jue)系統(tong)一樣，視(shi)頻質量診斷(duan)分析模(mo)塊也具備(bei)后天強化學(xue)習的(de)(de)(de)(de)(de)能(neng)力，只要加(jia)入當地的(de)(de)(de)(de)(de)新樣本重新訓練(lian)檢測器，算(suan)法的(de)(de)(de)(de)(de)性能(neng)將(jiang)進(jin)一步提高。