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智能(neng)監控(kong)系統(tong)解說(shuo)智能(neng)視頻監控(kong)運用及步(bu)驟

   說起(qi)智能視(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)(jian)控(kong)技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)運用(yong)，我們可想(xiang)而(er)知，它是利用(yong)計算機視(shi)覺技(ji)術(shu)、圖像視(shi)頻(pin)(pin)處理(li)技(ji)術(shu)和(he)人工智能技(ji)術(shu)對監(jian)(jian)(jian)控(kong)視(shi)頻(pin)(pin)的(de)(de)(de)內容進行(xing)(xing)描述(shu)、理(li)解和(he)分析(xi)(xi)，并(bing)能根據分析(xi)(xi)的(de)(de)(de)結果對視(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)(jian)控(kong)系統(tong)進行(xing)(xing)控(kong)制，從而(er)使視(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)(jian)控(kong)系統(tong)具有(you)較高層次的(de)(de)(de)智能化水平。圖1給出了一個(ge)典(dian)型的(de)(de)(de)智能視(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)(jian)控(kong)系統(tong)的(de)(de)(de)基本工作流程。

　　智(zhi)能視頻分析模塊獲取視頻序列后，煙臺監控公(gong)司首先(xian)通過(guo)圖像(xiang)恢(hui)復(fu)或超分辨率(lv)復(fu)原技術提(ti)高圖像(xiang)質量(liang)，然后對(dui)場(chang)(chang)景中(zhong)的目標(biao)進行(xing)檢(jian)測、分類和跟蹤，進而(er)實(shi)現視頻內容的分析理(li)解(jie)(jie)，包括場(chang)(chang)景中(zhong)的異常檢(jian)測、人的身份識別以及視頻內容的理(li)解(jie)(jie)描述等(deng)。最后根據(ju)設(she)定的規則產生(sheng)報警，進而(er)觸發后續業務處理(li)。各(ge)步驟(zou)介紹如下：

　　目(mu)標檢(jian)測將輸入的視頻圖像中變化劇烈的圖像區域從圖像背景中分(fen)離出來，它處(chu)于視頻監控技術的前(qian)端，是(shi)各種后續處(chu)理的基礎。目(mu)前(qian)，算法主要包括(kuo)背景減法、相鄰(lin)幀差法和光(guang)流法等(deng)。

　　目(mu)標分類(lei)利用一些圖(tu)像特征(zheng)值實現目(mu)標類(lei)型（一般是人和車(che)）的甄(zhen)別。用于目(mu)標分類(lei)的特征(zheng)有空(kong)間特征(zheng)和時間特征(zheng)兩種，空(kong)間特征(zheng)包括目(mu)標輪(lun)廓、目(mu)標尺(chi)寸、目(mu)標紋理等，時間特征(zheng)包括目(mu)標大小的變化(hua)、運動的速度(du)等。

　　目(mu)標跟(gen)蹤依據目(mu)標及(ji)其所在的(de)環(huan)境，選擇能(neng)唯一表示目(mu)標的(de)特征(zheng)，并(bing)在后(hou)續幀中搜索與該特征(zheng)最匹配的(de)目(mu)標位置。常用的(de)跟(gen)蹤算法包括：基于(yu)特征(zheng)的(de)跟(gen)蹤算法，煙臺監控設備基于(yu)3D模型的(de)跟(gen)蹤，基于(yu)主(zhu)動(dong)輪廓模型的(de)跟(gen)蹤以及(ji)基于(yu)運(yun)動(dong)估計(ji)的(de)跟(gen)蹤等。

　　智能(neng)分(fen)析。它位于智能(neng)視(shi)頻監控的高級階段，是實現視(shi)頻監控智能(neng)化的關鍵(jian)。包括(kuo)異常檢測(ce)、身份識別(bie)及視(shi)頻內容理解等。